构建、部署与精通 AI 系统：从代码到智能体
我们的课程旨在帮助个人和团队掌握现代 AI 技术，专注于实用工具与可部署系统。
查看完整课程大纲AI 编程基础
掌握现代 AI 工作流程所需的编程基础知识：
- Python 用于数据处理与自动化
- Pandas、NumPy 与基本的机器学习流程
- 大型语言模型（如 OpenAI、Claude）和向量数据库入门
- Git、API 使用与调试最佳实践
学习成果：能够阅读、编写和扩展 AI 脚本和工作流。
RAG 检索增强生成系统
深入掌握智能知识助手和增强搜索应用的构建方法：
- RAG 架构：文本切块、嵌入、向量搜索、提示注入
- 工具：LangChain、LlamaIndex、Pinecone、ChromaDB
- 应用场景：风险投资（项目检索）、金融（文档问答）、教育（政策搜索）
- 在云端或本地部署 RAG 系统
学习成果：构建你自己的文档检索式生成式 AI 助手。
AI 智能体开发
构建并调度能自主决策和多步骤执行的 AI 智能体：
- 规划与工具使用：ReAct、CoT、LangGraph、CrewAI
- 集成 API、数据库与浏览器操作
- 应用场景：VC 项目推荐助手、分析师助理、教育辅导 AI
- 评估与可靠性策略
学习成果：部署可执行任务、持续推理的高效 AI 智能体。