以真实作品收尾的 AI 课程
两大课程系列。Claude 系列是围绕单个 Claude 工具的短时实战大师课，面向所有人；训练营则是面向青少年的项目制课程，以作品集为目标。
我该选哪门课？
- 想快速上手某一个 Claude 工具——从 Claude 系列里挑一门大师课。零基础即可，每门课都是独立完整的。
- 青少年，想做出一份编程作品集——看下面的训练营。零基础选课程一；已经会写 Python 选课程二。
- 在课程一和课程二之间拿不准——做个快速自测：你能写出一个用到
if、for、return的函数，并在终端把脚本跑起来吗？能，就可以直接上课程二；不能，先上课程一。 - 已经熟悉 Python 并会调用 LLM API，想要一份真实贡献的证明——课程三，我们的进阶路径。
系列 · 3 门大师课
Claude 系列
每门课聚焦一个 Claude 工具的短时实战大师课。专为零基础设计——学生、职场人士、自由职业者与创业者皆可；每门课都包含动手 Lab，结课带走的是真实产出，而不是一堆笔记。
Claude Code: The Terminal Architect
不写一行代码，做出并上线真实应用
- 线上直播
- 8 个环节 · 2 次现场实操
- 零基础友好
用大白话指挥 Claude Code：先设定项目大脑，再描述你要的结果，然后检查、纠正、上线并自动化。结课时你带走一个已部署的应用，以及一个已经在定时运行的自动化任务。
- 现场做出并部署一个可用的应用，全程不手写代码
- 把 CLAUDE.md 当作项目大脑——收益最高的一个习惯
- 用 Routines 与 /schedule 让任务在课后继续跑
- 通过 MCP 连接 Gmail、日历与网络搜索
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Claude Design: The Visual Architect
从提示词到可交付的生产级设计流程
- 线上大师课
- 2 个模块
- 零基础到实战进阶
把 Claude Design 当成创意搭档，而不是一块空白画布——描述你想要什么，用真实素材不断细化，最后变成由可编辑代码支撑的可点击原型。
- 对话 + 画布：每个设计都是可逐元素编辑的代码
- 导入品牌系统，让配色、字体与组件自动保持一致
- 做出可交互原型，并与团队实时协作设计
- 用 /design-sync 一步交接给 Claude Code，或直接发布到线上域名
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Claude Cowork: The Executive Orchestrator
从桌面配置到自动化工作流
- 2 小时
- 全程线上
- 2 个模块 + 2 个 Lab
- 零基础到实用水平
把 Claude 从聊天助手变成桌面同事：整理工作区、生成真实文件、连接常用应用、执行定时任务——全程有权限控制与审批环节。
- 安全配置：沙箱、权限与审批环节
- 用 Projects 与文件夹指令，让 Claude 按你的规则办事
- 产出真实文件：文档、表格、PDF 与结构化报告
- 连接 Google Drive、Slack、Zoom MCP，屏幕控制与手机远程调度
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训练营 · 3 门课
面向青少年的项目制训练营
三门课，一条路径。课程一带零基础学生做出人生第一个上线 App；课程二带已经会写 Python 的学生做出真正的 AI 智能体；课程三带你更进一步，加入一个真实运行的 AI 项目，交付一项可核查的贡献，充实作品集。课程一、二都是 5 周，课程三自定进度共 4 周。每门课都以能打开、能运行、能展示的作品收尾。
课程一 · 初级课
AI Coding：使用 Cursor 学习 Python
- 5 周
- 全程线上
- 零基础友好
零基础起步，在 Cursor 中学 Python——用 AI 生成代码、修改代码、调试代码，把一个想法亲手做成能上线、能演示的真实 App。
你会学到什么
- 第 1 周 — Python 基础——变量与数据类型，配合 Cursor 边写边学，第一周就能跑通代码
- 第 2 周 — 数据结构、函数与循环——把零散代码组织成能解决问题的逻辑
- 第 3 周 — OOP、深度使用 Cursor（代码生成、修改、调试与 Agent 工作流）以及 GitHub 版本控制
- 第 4 周 — API / JSON / Web——接入真实数据，开发期末项目
- 第 5 周 — Demo Day——打磨作品、录制 Demo、上台展示
你将完成什么
- 1 个亲手做出、能运行的原创 App——小游戏（Tetris、2048）或实用工具
- 1 个公开的 GitHub 仓库，收录每周的项目
- 1 段 Demo 讲解录像，并在结课 Demo Day 上台展示
- 结业证书（完成课程、总评达标后颁发）
- 入学要求：
- 无。专为零基础设计，没写过一行代码也能开始。
- 教学形式：
- 每周 = 2 次录播课（随时看、反复看）+ 1 次 2 小时 Live 直播（讲解 + 答疑）。全程提供可预约的 1:1 助教 session 和固定 office hour。4 周教学共 9 讲，结课再加 1 周 Demo Day。
了解课程一
课程二 · 高级课
AI Agent：从聊天机器人到自主 Agent
- 5 周
- 全程线上
- 需基础 Python
5 周、5 个项目。每周解锁一项智能体能力——会说话、会记忆、会动手、会规划——最后合成毕业作品 WikiMind。
你会学到什么
- 第 1 周 · 会说话 — 人设聊天机器人——token、提示词、系统提示，并部署到谁都能打开的公网链接
- 第 2 周 · 会记忆 — 知识专家机器人——上下文工程、记忆与检索增强生成（RAG），喂进自己的资料，让它「读过书再回答」
- 第 3 周 · 会动手 — 联网研究智能体——工具 / 函数调用与网络搜索，会自己上网搜索、整理、汇报
- 第 4 周 · 会规划 — 规划智能体——多步规划、agent loop 与安全护栏
- 第 5 周 · 出作品 — 毕业作品 WikiMind——集聊天、记忆、搜索、规划于一身的综合智能体
你将完成什么
- 5 个 GitHub 项目——其中 3 个公网上线，任何人都能打开试用
- 毕业作品 WikiMind，作为作品集的压轴之作
- 能用一句话讲清 LLM / 系统提示 / RAG / 工具调用 / agent loop
- 结业证书（PDF，完成课程、总评达标后颁发）
- 入学要求：
- 无需任何 AI 基础，但需要基础 Python：能读写包含 if、for、return 的函数，并能在终端运行脚本。零基础建议先完成课程一。
- 教学形式：
- 每周约 4 小时 = 2 小时主讲直播 + 2 小时助教工作坊，5 周合计约 20 小时。
了解课程二
课程三 · 高级课
Forward Deployed AI Engineer：从可运行系统到你自己的贡献
- 4 周
- 全程线上
- 需 Python + LLM API 基础
学生加入一个可运行的 AI 参考项目，完成其中一项真实、可核查的任务，带走一份能在面试中讲清楚、也经得起追问的真实贡献证明。
你会学到什么
- 第 1 周 · 理解 — 参考项目上手——读懂一个运行中的 AI 系统，在本地跑起来，理清各部分如何协同。
- 第 2 周 · 贡献 — 一项匹配你目标岗位的标准任务，例如评测实验室：设计评分标准、评估真实输出、迭代提示词。
- 第 3 周 · 复盘 — 一轮深度 Review 和一次修订，再把工作成果整理成简历条目与作品集案例。
- 第 4 周 · 展示 — 打磨一段面试故事并参加真人模拟面试，讲清楚你做了什么、为什么这么做。
你将完成什么
- 真实产出的证据：你自己的代码 diff、测试记录，或一份可复现的 notebook（取决于你的目标岗位）
- 能讲清楚这份工作的工程判断：输入输出、架构、失败场景、权衡取舍，以及哪些部分是你做的
- 一套可直接用于求职的故事：匹配岗位的简历条目、GitHub 或作品集案例、LinkedIn Projects 内容，以及面试辅导
- 培训与项目完成的证明（这是一份培训记录，不是实习证明）
- 入学要求：
- 你能熟练使用 Python，并会调用 LLM API。
- 教学形式：
- 4 周自定进度学习。材料以 GitHub 学习包形式提供，并有 Azure Partners 导师随时提供支持。